Déanann MATLAB iniúchadh go príomha ar chothabháil thuarthach maidir le cur i bhfeidhm mótair agus AI.Mar shampla, tuar saoil mótair, diagnóis agus cothabháil locht mótair, etc.

mótair leictreacha, mótair servo fearsaidí agus dearadh mótair bldc agus monaróir Bobet

Sula dtarlóidh na mífheidhmeanna mótair nó na coinníollacha oibre neamhghnácha, déan an feiniméan seo a thuar roimh ré agus bearta a dhéanamh roimh ré trí thuar chun aon fhadhbanna a d'fhéadfadh a bheith ann a chosc.

Mar shampla, rialú PMSM atá dírithe ar réimse maighnéadach ag baint úsáide as foghlaim athneartaithe: I gcomparáid le rialú tiúnadh uathoibríoch PID, is féidir leis an réiteach seo róthéamh a chosc agus an t-am tiúnta a ghiorrú de thart ar 65% - tá thart ar 30 nóiméad d'am tiúnta ag teastáil ó rialtóir PID tiúnadh uathoibríoch, agus rialú uathrialach AI. Éilíonn thart ar 10 nóiméad.

Is minic a chuireann an t-údar in iúl le piaraí go bhfuil atriall teicneolaíochta sa tionscal mótair sách mall.Ach nuair a thagann treochtaí nua, ní mór dúinn briseadh ar shiúl ó dhearcadh traidisiúnta, dul i ngleic níos mó, agus mothú níos mó.B'fhéidir go gcaillfimid an vent seo!Is é GPT4 an réabhlóid teicneolaíochta is déanaí!

Ná bíodh eagla ort roimh AI a chur in ionad AI, ach mothaigh é, tuig é, agus bain úsáid as dom!

Sula bpléifear an féidir AI a úsáid le haghaidh dearadh mótair, ní mór dúinn a thuiscint cén obair is gá a dhéanamh i ndearadh mótair?

Is féidir na príomhchúraimí a bhaineann le dearadh mótair a roinnt i ndearadh leictreamaighnéadach, dearadh struchtúrach, dearadh teirmeach, agus mar sin de.Ag glacadh le dearadh leictreamaighnéadach mar shampla, ní hamháin go measann dearthóirí riachtanais feidhmíochta, ach measann siad freisin uilíocht agus caighdeánú, agus ní mór dóibh cinntí cothromaithe a dhéanamh i dtéarmaí déantúsaíochta agus feidhmíochta.Ag glacadh leis go bhfuil AI ann a bhfuil máistreacht déanta aige ar gach caighdeán dearaidh, gach réitigh leictreamaighnéadacha mótair roimhe seo, agus máistreacht aige freisin ar theoiric agus ar mhodhanna dearadh mótair, an féidir leis réiteach optamaithe a dhearadh?Sílim go bhfuil sé indéanta.Ach is é an bunphrionsabal gur féidir leis a dhóthain eolais a fhoghlaim agus a charnadh.

An bhfuil sé toilteanach do dhearthóir taithí eolas a thabhairt do AI gan forchoimeád?I mo thuairimse, más é an AI seo a chuid príobháideach, ba cheart go mbeadh.Tar éis an AI seo a chothú, féadfaidh sé a dhíol ar phraghas maith cosúil le sclábhaí.

Tá cás ann ina bhfuil an t-eolas a mhúineann an dearthóir a bhfuil taithí aige don AI lochtach agus mícheart, rud a d’fhéadfadh go mbeadh an mótar deartha AI lochtach agus nach bhfuil sé optamach.Mar sin saothraíonn dearthóirí éagsúla AI éagsúla, ní hoidhreacht siad ach eolas na ndaoine a shaothraíonn iad.

Rud maith é gur féidir le AI oidhreacht an “mháistir” a fháil le hoidhreacht, agus is féidir AI a chur ar aghaidh chuig oidhre ​​nó díoltóir an “mháistir”.Má tá géinte maith ag an AI seo, d'fhéadfadh sé a bheith úsáideach ar feadh i bhfad.

Is é an rud tairbheach gur féidir le AI cabhrú le daoine saothair mheabhrach athchleachtach a bhaint amach agus earráidí ríomhaireachtúla a laghdú.

Ba cheart go mbeadh AI le comhfhios neamhspleách agus an cumas breithiúnas a dhéanamh an bhfuil eolas ceart nó mícheart in ann dul níos faide agus gan a bheith ina sclábhaithe, ach a bheith ina dhaoine sibhialta den leibhéal céanna nó níos airde.Ag an am seo, féadfaidh daoine a bheith ina sclábhaithe.